Google Analytics 4: в чем отличие от Universal Analytics и какая ценность для бизнеса

Google Analytics является аналитическим сервисом поисковой системы Google,  который служит для сбора статистики о посетителях сайта, существенно экономит время и помогает при принятии верных решений в процессе реализации масштабных бизнес задач. Благодаря бесплатным инструментам Google Analytics в едином интерфейсе можно получить доступ к анализу необходимых данных. А именно: возможность изучить пользователей сайтов и приложений, проанализировать эффективность таких позиций, как маркетинг, контент и продукт (товары и услуги). Это становится возможным после установки специального счетчика на сайте.

Google регулярно совершенствует сервис, предлагая его новые, улучшенные версии для максимально качественного и полноценного сбора данных аналитики.

Данную статью для блога группы IT компаний WebMate мы решили посвятить новому типу ресурса в GA - Google Analytics 4.

История эволюции Google Analytics до 4 версии

Начало разработки Google Analytics 4, который в профессиональных кругах упоминают, как GA4, датировано 2017 годом (когда был выпущена первая версия Google Analytics for Firebase. Бету-версию GA4  представили уже позже, в середине 2019 года и тогда она была анонсирована, как App + Web Properties.

Чем отличается GA4 от предыдущих версий, в частности от Google Universal Analytics

В течение нескольких лет Google представлял широкий ассортимент обновленных вариантов сервиса Analytics четвертой версии. Новый Google Analytics 4 имеет ряд отличий от предыдущих аналогов, но ключевым считается, что данная версия кардинальным образом изменила видение работы аналитических инструментов. А именно:

1. В GA4 модель данных основывается на событиях.

Т.е. ранее традиционной считалась модель Сеансы/Просмотры страниц, а в GA4 принята за основу модель Событие/Параметр.

При составлении web-аналитики особое внимание уделяется просмотру страницы. Этот показатель важен при составлении таких расчетов, как:

• Bounce Rate (показатель отказов);
• Session Duration (продолжительность сеанса);
• Time On Page (длительность просмотра страницы);
• Pages/Session (страниц/сеанс);
• Landing Page  (страницы входа).

Традиционная модель Сеансы/Просмотры страниц не может дать корректного описания поведения пользователя при загрузке приложений с запуском длинных процессов (игры, видеоплееры и др.).

Решением стала event-driven data model, т.е. модель данных, которая управляется на основе событий.

2. Данные привязываются к пользователям, а не к сеансам.

Аналитики мобильных приложений отказались от системы, основанной на просмотре страницы. Ее сменила система событий, параметров и свойств пользователя. Данную концепцию легко использовать для любого современного приложения. Более того, она подходит и для web-сайта.

К слову, event-driven data model не является детищем компании Google . Такую модель данных использовали в роли ядра Firebase Analytics более пяти лет назад, однако до появления Google Analytics 4 ее крайне редко использовали в отношении типичных web-сайтов.

Отличие GA4 от ресурса в UA (Universal Analytics)

Кроме вышеперечисленных отличий, если сравнивать именно с предыдущей версией сервиса Universal Analytics, то настройка Google Analytics 4 в разы  проще и быстрее.

• Все пользователи GA4 могут воспользоваться функциями ML (машинное обучение) и NLP (обработка естественного языка).
  Это важно:
  • для предсказания вероятности конверсии и создания на их базе аудитории для Google Ads;
  • как предупреждение о ключевых тенденциях в данных (товары, на которые растет спрос, вызванный изменениями потребностей аудитории);
  • для поиска аномальных показателей в отчетах; 
  • как возможность составить прогноз вероятности оттока клиентов и сделать инвестицию в их удержание максимально эффективной.
• Приоритетом считается конфиденциальность. Более того, не требуется установка cookies.
• Открыт доступ к функции бесшовной интеграции с любым продуктом Google(без исключения).

Важно отметить, что GA4 и Universal Analytics имеют значительные отличия в структуре данных и логике их сбора. Это значит, что идея объединения данных двух ресурсов является достаточно проблематичной. Придется выбирать.

Основные преимущества GA4

GA4 отличается рядом преимущественных отличий от других, более ранних версий. Особенность ее в том, что любой специалист IT сферы (маркетолог, аналитик или разработчик) выделит для себя нечто важное. Например:

Преимущества GA4 для аналитика

• GA4 дает возможность кроссплатформенного отслеживания.

При параллельном управлении web-сайтом и мобильным приложением, с помощью GA4 можно объединить данные с разных аналитических инструментов, т.е. данные будут работать по одной схеме.

• Усовершенствован центр анализа, доступен более мощный его инструмент.

Центр анализа предоставил доступ к созданию своего персонального отчета, а также к аналитике по необходимым метрикам, как например, анализ отдельных пользователей, создание собственной последовательности конверсий, сравнительные характеристики сегментов и т.д. В случае необходимости можно воспользоваться готовыми шаблонами. В GA4 данный функционал есть в открытом доступе.

• Открыт доступ к, так называемым, сырым данным.

Возможность воспользоваться функцией экспорта данных в BigQuery (RESTful web-сервис для интерактивного широкомасштабного анализа объемных наборов данных из Google Storage) . Кроме доступа к сырым данным, их можно комбинировать с другими источниками, работая с ними без формирования выборки (сэмплирования) через SQL-запросы.

Преимущества GA4 для маркетолога

• В GA4 используется машинное обучение для прогноза вероятных конверсий/тенденций рынка и т.д., возможность группировать пользователей.

При GA4 наблюдается Propensity & Churn Audience, т.е. склонность к покупке и отток аудиторий. Можно разделять пользователей на группы в аудитории, опираясь на вероятность совершения ими полезного действия (в частности покупки) или ухода с сайта в течение определенного периода (например, 7 дней). Эта функция напоминает алгоритмическую закупку рекламы, но здесь используется ваше собственное поведение в сети для формирования прогнозов.

• Доступ к новым показателям вовлеченности (New Engagement Metrics).

GA4 позволяет по-новому отслеживать показатели вовлеченности пользователей. Также из аналитики было полностью исключено понятие «показатель отказов». Эту функцию оценят те, кто заинтересован во взаимодействии пользователей с сайтом/приложением. Это возможность понимать интересы пользователей (какие статьи читают, какие ролики просматривают, что предпочитают скачивать и т.п.).

• Возможность кросс-платформенной атрибуции.

Используя эту функцию, можно видеть различные точки взаимодействия с клиентом на всех различных платформах (сайт, мобильное приложение), включая каналы, которые используются аудиторией при взаимодействии с вашим продуктом.

Преимущества GA4 для разработчика

• Возможность получать улучшенную статистику.

Разработчики ценят возможность не ограничиваться PageView, т.е. сбором данных о просмотре страниц и получение упрощенного доступа к таким показателям, как: прокрутка (глубина скроллинга), атрибуция ссылок (исходящие ссылки), поиск по сайту, взаимодействие с видео, скачивания и др.

Для кого переход на Google Analytics 4 может стать выигрышным уже сегодня

Внедрение Google Analytics 4 выгодно таким брендам, которые могут утвердительно ответить хотя бы на один из следующих пунктов.

1. Вы собираете данные на вашем сайте с помощью Data Layer и Google Tag Manager.
2. Вы используете минимальное число тегов. В таком случае корректировки будут минимальными.
3. Отмечаете активное использование YouTube Ads и ремаркетинга на базе User-ID.
4. Применяете в работе Firebase и т.д.

    

При переходе на GA4, вы обеспечите ускоренный собор важных данных и показателей, которые необходимы в момент принятия ответственных решений относительно стратегий роста и методов продвижения. Более того, это возможность ускорить процесс получения ценности от ML-инсайтов.

Хотите принимать перспективные решения, опираясь на актуальные показатели? Обращайтесь!

Профессионалы группы IT компаний WebMate предоставят вам максимально полные аналитические отчеты по работе сайта/приложения вашего бренда!

________________ 

ВОПРОС/ОТВЕТ