Blob
Cвязаться с нами

A/B-тестирование таргетированной рекламы: находите лучшие решения для роста продаж и заявок

A/B-тестирование таргетированной рекламы — это важный инструмент для оптимизации рекламных кампаний и повышения их эффективности. С его помощью можно сравнить различные варианты объявлений, креативов, аудиторий или посадочных страниц, чтобы понять, что лучше всего работает на вашу целевую аудиторию.

Отправить заявку на предварительный просчёт

    blob-small-violet
    blob-pink-red-big
    blolb-turquoise-blue

    Какие задачи решает AB-тестирование таргетированной рекламы

    Определение эффективных креативов. Позволяет сравнить визуальные и текстовые варианты объявлений, чтобы понять, какие из них привлекают больше внимания и приводят к конверсии.

    Оптимизация посадочных страниц.
    Сравнение различных вариантов лендингов позволяет увеличить конверсию, удержание пользователей и повысить ROI.

    Анализ целевой аудитории. Тестирование разных аудиторий помогает выявить наиболее заинтересованные сегменты и оптимизировать расходы на рекламу.

    Уменьшение стоимости заявки или продажи. Тестируя элементы кампаний, можно добиться более высокой эффективности и снизить цену за результат.

    Клиенты WebMate​

    itsmart
    alataucitybank
    Edit Template

    Преимущества AB-тестирования таргетированной рекламы

    Отправить заявку на предварительный просчёт

      blob-green-lightgreen

      Инструменты AB-тестирования таргетированной рекламы

      blolb-turquoise-blue
      blob-red-pink-big

      Почему стоит заказывать AB-тестирование таргетированной рекламы

      Повышение эффективности рекламы

      A/B-тестирование позволяет выявлять наиболее результативные объявления, креативы и аудитории, повышая общую отдачу от рекламных кампаний.

      Снижение стоимости привлечения клиента

      Оптимизируя элементы рекламы, можно существенно уменьшить CPA и получить больше лидов при том же бюджете.

      Осознанное принятие решений

      Решения по изменениям в стратегии принимаются не на интуиции, а на основе точных данных и поведения реальных пользователей.

      Гибкость и масштабируемость

      Результаты тестов легко масштабируются на другие каналы и кампании, ускоряя рост и снижая риски при внедрении новых идей.
      blob-lightorange-mobile
      blob-blue-coral-mobile
      blob-orange-pink-violet-mobile

      Этапы предоставления услуг по AB-тестированию таргетированной рекламы

      1

      Анализ текущих кампаний

      Изучение статистики, выявление точек роста и формулировка гипотез для тестирования.

      2

      Формирование вариантов тестов

      Создание альтернативных креативов, офферов, аудиторий или посадочных страниц.

      3

      Настройка и запуск A/B-тестов

      Реализация тестов в рекламных системах с соблюдением корректной методологии.

      4

      Мониторинг и анализ результатов

      Отслеживание метрик, оценка статистической значимости и выбор победившего варианта.

       

      Внедрение и масштабирование

      Применение успешных решений и рекомендаций в рамках широкой рекламной стратегии.

      Отправить заявку на предварительный просчёт

        Результаты, которые Вы получите

        blob-punk-red-pink

        Cферы применения AB-тестирования таргетированной рекламы

        Отправить заявку на предварительный просчёт

          Отзывы клиентов WebMate​

          Edit Template
          blob-lightgreen-blue

          Отправить заявку на предварительный просчёт

            blob-white-yellow

            Часто задаваемые Вопросы (FAQ)

            Что такое A/B-тестирование в таргетированной рекламе?

            Это сравнение двух и более вариантов рекламных креативов, заголовков, аудиторий или посадочных страниц, чтобы определить, что работает лучше по ключевым метрикам (CTR, CPL, конверсии).

            Что можно тестировать в таргетированной рекламе?

            Тексты, изображения, видео, кнопки, призывы к действию, аудитории, форматы объявлений и даже тайминг показов — всё, что влияет на эффективность.

            Как долго проводить A/B-тест?

            Обычно от 7 до 14 дней — до накопления статистически значимых данных. Важно не прерывать тест раньше времени, чтобы избежать ложных выводов.

            Какая польза от A/B-тестов?

            Тестирование помогает повысить CTR, снизить стоимость клика и лида, исключить неэффективные варианты и перераспределить бюджет на самые результативные объявления.

            blob-pink-red-big
            blolb-blue-lightgreen-middle
            blolb-double-lightblue-pink

            Отправить заявку на предварительный просчёт