Как успевать за изменчивыми привычками пользователей?

Тенденции, методы и рекомендации

Не секрет, что бизнес всегда заинтересован в постоянных и новых клиентах. Поэтому рекламодатели ежедневно задают себе вопрос, как не только опередить конкурентов, но и успевать за изменчивыми привычками пользователей.

Мы, как международная группа IT компаний WebMate, не можем остаться в стороне и пропустить эту важную тему, поэтому предлагаем рассмотреть:

Какие технологии эффективны для привлечения потребителей, помогают предугадать желания потребителей? 

Что стараются использовать известные бренды, маркетологи и ррс специалисты? 

Понимание особенностей работы интернет технологий и маркетинговых стратегий позволит представителям любых сфер и направлений бизнеса эффективно развиваться и увеличивать прибыль.

Как IT-гиганты предугадывают желания потребителей

Начнем с лидеров мнений. Такие всемирно известные бренды, как Google и Apple, помогают не только реализовать потребности пользователей, но и ведут борьбу за лояльность потребителей, стараясь предугадывать их желания. Секрет в том, чтобы предложить пользователю ту информацию, которая будет ему интересной, а также сделать это еще до того, как он составит запрос в сети.

Каждая из этих компаний выбрала  собственный путь,  ориентируясь на личный опыт и приоритеты, активно запуская и развивая технологии уже в течение нескольких лет.

Google

Одним из шагов в этом направлении компании Google стало совершенствование  онлайн сервиса Google Now. Источником информации для приложения служат многочисленные онлайн-сервисы и поиск.

Например, на выходе из аэропорта, приложение предупреждает пользователя о необходимости заправить автомобиль, параллельно предлагая перечень ближайших АЗС. При этом, точное время прибытия программа рассчитывает через анализ данных с электронной почты пользователя и информации от авиакомпаний.

Apple

Компания использует Proactive Assistant, аналог Google Now. Использование помощника позволяет изучать поведение пользователя и предупреждать его желания, опираясь на данные, которые хранятся в iPhone.

Так бренды, предлагая больше, чем конкуренты, получают вовлеченную аудиторию, интересную рекламодателям.

На сегодняшний день предугадывать желания потребителей, предлагая своевременное и оптимальное решение, могут программы, на основе которых работают smart часы и современные автомобили, а также такие инструменты, как контекстная реклама.

О трендах контекстной рекламы

В 2021 году мир контекстной рекламы наполнен интересными трендами. Какие же ключевые тенденции и полезные изменения позволят стать рекламе еще более эффективной, а бизнесу опережать желания аудитории, предлагая свой товар или услугу быстрее конкурентов.

Для полноценного движения вперед, сделаем небольшое отступление и вспомним, какой багаж удалось собрать контекстной рекламе в течение предыдущих 12-15 месяцев.  

Опыт контекстной рекламы к началу 2021 года

В течение предыдущего года Google активно занялся интеграцией «умных» технологий. Например:

• Google Ads был дополнен функциями оплаты не за клики, а за конверсии.
• Предложены новые форматы рекламы в своих сервисах (на видеохостинге YouTube, например).
• Применена автоматизация многих функций кампаний.

В целом, было задано новое направление в формировании рекламных объявлений, которое поможет привлекать и удерживать аудиторию, предугадывать желания пользователей и моментально реагировать на них.

Какие тренды контекстной рекламы готовит 2021 год

В текущем году таргетологи, маркетологи и ррс специалисты (и наши не исключение) ждут  ряд изменений в сфере контекстной рекламы.

Об ML технологиях

Сегодня технологии ML (Machine Learning), т.е. машинного обучения, являются технологиями «must have» в контекстной рекламе. ML оказывает значительное влияние на инструменты продвижения – это факт, реальность.

Использование ML технологий эффективно при создании автоматических стратегий продвижения. Благодаря интерфейсу сервиса, специалисту удается  быстрее понять, как оптимизировать рекламную кампанию, повышая ее эффективность. 

Об автоматизации

Автоматизированные системы продвижения через контекстную рекламу становятся более эффективными и все чаще демонстрируют высокие результаты.

Речь идет о привлечении искусственного интеллекта к подбору аудитории. Комбинируя ML технологии, ручную настройку с доступом к огромным объемам данных, программы могут стать незаменимыми для рекламодателя, предугадывая желания пользователей еще до появления запроса в сети.

О сквозной аналитике

Современный маркетинг приветствует развитие одного из ключевых трендов – омниканальность. Речь идет об объединении нескольких каналов информации в один, с параллельным отслеживанием полного пути клиента от появления в интернете до конвертации в прибыль.  

Поддержку такому подходу оказывают современные инструменты, которые отслеживают аудитории и максимально глубоко анализируют поведение пользователей в сети. 

О новых форматах объявлений

Автоматизация призвана существенно повысить качество рекламных объявлений. Кроме своих основных задач – привлечения внимания, способности донести до потенциальных клиентов верного сообщения и красивой презентации бренда, реклама станет максимально цепляющей, а инструменты позволят предугадывать потребности и желания аудитории.

О голосовом поиске

С каждым годом пользователи все чаще обращаются к голосовым запросам. Эта тенденция заставляет активнее развиваться инструментам, направленным на распознавание запросов и показ результатов по схожим ключевым фразам. Более того, способствует появлению смежных технологий.

Об аудиторном таргетинге

Цель на определенные группы пользователей по интересам и намерениям постепенно, но методично вытесняет  очень востребованный ранее метод подбора аудитории по ключевым словам и «танца» всей рекламной кампании вокруг поисковых запросов. Такие категории настроек уже появляются в Google Ads и Яндекс.Директ. 

Еще одним фактором, который объясняет популярность аудиторного таргетинга, считается минимизация объема информации о поисковых запросах аудитории в системе Google Ads.

Благодаря новым практикам, удастся предугадывать желания пользователей, но в то же время, снизить уровень зависимости от данных о них. 

Рекомендации для бизнеса

Ввиду появления новых тенденций, бизнесу придется прибегнуть к масштабированию рекламных кампаний.

Еще больше информации

Для того, чтобы предвосхищать ожидания потребителей, необходимо собрать как можно больше информации.  Запуск масштабной рекламной кампании обеспечит полноценный сбор критической массы показателей, которые позволят:

• ускорить подбор аудитории;
• оптимизировать продвижение.

Больше данных в аналитических системах

ML технологии отлично работают и в плане конверсии демонстрируют внушающие результаты. Однако это так исключительно при наличии доступа к значительному объему вводных данных.

Это значит, что важно использовать все доступные методы, поэтому сведения о расходах и кликах из различных рекламных систем не будут лишними. Также, если отслеживать коэффициент корреляции между микро- и макро конверсиями, использование  микро конверсии, может стать надежным источником данных для установки целей в специальных сервисах (например, Яндекс.Метрика).

Подведем итоги

Экспансия ML технологий в области рекламы прогрессирует с большой скоростью. Рекламодатель, который желает не только заинтересовывать  потребителя своим продуктом, но и предугадывать его потребности, просто не может позволить себе игнорировать необходимость в сборе большого количества данных для «искусственного интеллекта».

Иными словами, система ML нуждается в «насыщении» качественной и актуальной информацией. В результате будет обеспечен рост эффективности ее работы, а именно: автоматический поиск ЦА и таргетинг. В свою очередь, передача большого объема данных в поисковые машины способствует росту результативности автоматических smart стратегий. 

Специалисты международной группы IT компаний WebMate всегда интересуются новинками, отслеживают появление и развитие тенденций.

Мы всегда рады предложить нашим клиентам только лучшие методы продвижения бизнеса!

Вопрос/ответ